防範機器學習IP失竊,恩智浦推出一(yī)款“防偷”神器!
- 分(fēn)類:行業動态
- 作者:NXP
- 來源:NXP客棧
- 發布時間:2023-02-16 16:04
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【概要描述】 恩智浦新推出的eIQ Model Watermarking工(gōng)具是eIQ工(gōng)具包的一(yī)部分(fēn),可幫助開(kāi)發人員(yuán)保護其機器學習模型防範IP失竊。 恩智浦半導體(tǐ)在eIQ工(gōng)具包中(zhōng)增加了一(yī)款用于機器學習開(kāi)發的新工(gōng)具——eIQ Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開(kāi)發人員(yuán)保護其機器學習資(zī)産的工(gōng)具。該工(gōng)具可在機器學習模型中(zhōng)嵌入水印,爲模型添加版權所有權,開(kāi)發人員(yuán)在無需訪問該模型源碼的前提下(xià),證明該機器學習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。 有人曾表示,數據是一(yī)種新型财富,在機器學習中(zhōng)更是如此,模型質量很大(dà)程度上取決于訓練模型所使用數據集的質量,并且領域專業知(zhī)識在創建高效模型時至關重要。對于公司而言,機器學習模型是體(tǐ)現差異化的寶貴資(zī)産,但由于缺乏版權保護,普通軟件難以防範未經授權的模型複制或克隆。eIQ Model Watermarking可讓開(kāi)發人員(yuán)對機器學習模型進行版權保護,同時還能夠讓開(kāi)發人員(yuán)發現未經授權的使用,從而保護其專有的IP。 恩智浦半導體(tǐ)全球人工(gōng)智能和機器學習戰略與技術部門總監Ali Osman Ors表示:“開(kāi)發人員(yuán)在創建優質模型上投入了大(dà)量的精力和資(zī)源,保護這些投資(zī)對于開(kāi)發人員(yuán)至關重要。eIQ Model Watermarking工(gōng)具可讓他們對其機器學習模型進行版權保護,并證明某個模型是複制品或克隆品,從而保護他們在IP上的投資(zī)。” eIQ Model Watermarking工(gōng)具旨在用于基于視覺的機器學習模型創建。該工(gōng)具是用于機器學習開(kāi)發的eIQ工(gōng)具包的一(yī)部分(fēn)。
防範機器學習IP失竊,恩智浦推出一(yī)款“防偷”神器!
【概要描述】
恩智浦新推出的eIQ Model Watermarking工(gōng)具是eIQ工(gōng)具包的一(yī)部分(fēn),可幫助開(kāi)發人員(yuán)保護其機器學習模型防範IP失竊。
恩智浦半導體(tǐ)在eIQ工(gōng)具包中(zhōng)增加了一(yī)款用于機器學習開(kāi)發的新工(gōng)具——eIQ Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開(kāi)發人員(yuán)保護其機器學習資(zī)産的工(gōng)具。該工(gōng)具可在機器學習模型中(zhōng)嵌入水印,爲模型添加版權所有權,開(kāi)發人員(yuán)在無需訪問該模型源碼的前提下(xià),證明該機器學習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。
有人曾表示,數據是一(yī)種新型财富,在機器學習中(zhōng)更是如此,模型質量很大(dà)程度上取決于訓練模型所使用數據集的質量,并且領域專業知(zhī)識在創建高效模型時至關重要。對于公司而言,機器學習模型是體(tǐ)現差異化的寶貴資(zī)産,但由于缺乏版權保護,普通軟件難以防範未經授權的模型複制或克隆。eIQ Model Watermarking可讓開(kāi)發人員(yuán)對機器學習模型進行版權保護,同時還能夠讓開(kāi)發人員(yuán)發現未經授權的使用,從而保護其專有的IP。
恩智浦半導體(tǐ)全球人工(gōng)智能和機器學習戰略與技術部門總監Ali Osman Ors表示:“開(kāi)發人員(yuán)在創建優質模型上投入了大(dà)量的精力和資(zī)源,保護這些投資(zī)對于開(kāi)發人員(yuán)至關重要。eIQ Model Watermarking工(gōng)具可讓他們對其機器學習模型進行版權保護,并證明某個模型是複制品或克隆品,從而保護他們在IP上的投資(zī)。”
eIQ Model Watermarking工(gōng)具旨在用于基于視覺的機器學習模型創建。該工(gōng)具是用于機器學習開(kāi)發的eIQ工(gōng)具包的一(yī)部分(fēn)。
- 分(fēn)類:行業動态
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- 發布時間:2023-02-16 16:04
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恩智浦新推出的eIQ Model Watermarking工(gōng)具是eIQ工(gōng)具包的一(yī)部分(fēn),可幫助開(kāi)發人員(yuán)保護其機器學習模型防範IP失竊。
恩智浦半導體(tǐ)在eIQ工(gōng)具包中(zhōng)增加了一(yī)款用于機器學習開(kāi)發的新工(gōng)具——eIQ Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開(kāi)發人員(yuán)保護其機器學習資(zī)産的工(gōng)具。該工(gōng)具可在機器學習模型中(zhōng)嵌入水印,爲模型添加版權所有權,開(kāi)發人員(yuán)在無需訪問該模型源碼的前提下(xià),證明該機器學習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。
有人曾表示,數據是一(yī)種新型财富,在機器學習中(zhōng)更是如此,模型質量很大(dà)程度上取決于訓練模型所使用數據集的質量,并且領域專業知(zhī)識在創建高效模型時至關重要。對于公司而言,機器學習模型是體(tǐ)現差異化的寶貴資(zī)産,但由于缺乏版權保護,普通軟件難以防範未經授權的模型複制或克隆。eIQ Model Watermarking可讓開(kāi)發人員(yuán)對機器學習模型進行版權保護,同時還能夠讓開(kāi)發人員(yuán)發現未經授權的使用,從而保護其專有的IP。
eIQ Model Watermarking工(gōng)具旨在用于基于視覺的機器學習模型創建。該工(gōng)具是用于機器學習開(kāi)發的eIQ工(gōng)具包的一(yī)部分(fēn)。
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